هو مشروع متكامل طُوِّر ضمن فريق لبناء منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لدعم تشخيص سرطان الثدي، من خلال إدارة الحالات الطبية وتحليل صور الماموجرام باستخدام نموذج تعلم عميق.
توليت تطوير الجانب البرمجي للمنصة بالكامل، بدءًا من بناء الواجهة الأمامية، وتطوير الواجهة الخلفية، وتصميم قاعدة البيانات، وربط جميع مكونات النظام مع نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طوّره فريق الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى إعداد وتشغيل خدمات النظام على الخادم لضمان تكامل جميع المكونات.
ابرز مميزات المشروع:
- تحليل صور الماموجرام باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي.
- نظام صلاحيات متعدد للمشرفين والأطباء وأخصائيي الأشعة.
- إدارة المرضى والحالات الطبية والتقارير.
- سجل تدقيق (Audit Trail) لتتبع العمليات.
- واجهة حديثة وسريعة مع تجربة استخدام سلسة.
- بنية برمجية قابلة للتطوير وسهلة الصيانة.
التقنيات المستخدمة:
React، TypeScript، Tailwind CSS، FastAPI، Python، Supabase، PostgreSQL، Docker، PyTorch، REST APIs.