Customer Analysis Dashboard

مشروع متقدم تم تنفيذه باستخدام برنامج Tableau لتحليل بيانات العملاء وتدفقات الإيرادات بشكل شامل. يهدف المشروع إلى تقديم رؤية دقيقة حول الفئات العمرية الأكثر شراءً، والتوزيع الجغرافي للمبيعات، وتصنيف الأداء حسب النوع الاجتماعي (Gender) وفئات المنتجات، مما يساعد الشركات على تخصيص حملاتها التسويقية وزيادة كفاءة المبيعات.

أبرز الرؤى والبيانات المستخلصة (Key Insights):

تحليل الأداء العام: مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية بإجمالي إيرادات بلغ 233.7M$ وكمية مبيعات وصلت إلى 862.4K وحدة.

تحليل المبيعات حسب الفئة العمرية: تحديد الفئة العمرية الذهبية (30-40 عاماً) كأكثر الفئات تحقيقاً للإيرادات بقيمة تتجاوز 44M$.

التوزيع الجغرافي (خرائط تفاعلية): تحليل الإيرادات حسب الولايات، حيث تبرز ولاية كاليفورنيا كأعلى مصدر للإيرادات بقيمة 15.5M$.

نسب الإيرادات حسب الأقاليم: توزيع المبيعات على الأقاليم الأربعة الكبرى، حيث يستحوذ إقليم الجنوب (South) على النسبة الأكبر بـ 38.4%.

تحليل الفئات حسب النوع الاجتماعي: مقارنة تفصيلية للإيرادات بين الإناث والذكور عبر فئات متعددة، مع تصدر فئة "الأجهزة المحمولة والتابلت" (Mobiles & Tablets) بإيرادات تتخطى 66M$ للإناث و 63M$ للذكور.

الاتجاه الزمني للإيرادات (Timeline): رصد تذبذب الإيرادات شهرياً على مدار عام كامل، مع تحديد ذروة المبيعات في شهر ديسمبر بقيمة تقارب 57.6M$.

المهارات التقنية المستخدمة في Tableau:

Visual Analytics: استخدام أنواع مختلفة من الرسوم البيانية (Donut Charts, Area Charts, Tree Maps) لتبسيط البيانات المعقدة.

Geospatial Analysis: تصميم خرائط حرارية تفاعلية لتحليل المبيعات جغرافياً.

Advanced Filtering: دمج فلاتر ذكية تسمح للمستخدم بتخصيص عرض البيانات حسب المنطقة أو الفئة.

UI/UX Design: تنظيم العناصر في واجهة مستخدم (Dark Theme) احترافية تضمن سهولة القراءة وسلاسة التنقل بين الرؤى المختلفة.