تحليل المشاعر للبيانات النصية العربية

هذا المشروع ينفذ خط أنابيب كامل لتحليل المشاعر للنصوص العربية باستخدام نموذج Transformer مدرب مسبقًا ومخصص. يتضمن المشروع دفتر تدريب (Notebook) لتطوير النموذج، وخلفية FastAPI لتقديم النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات، وواجهة Streamlit تفاعلية للتفاعل مع المستخدمين.

? الميزات الرئيسية:

نموذج مدرب مسبقًا: يستخدم نموذج aubmindlab/bert-base-arabertv02 المحسّن خصيصًا للغة العربية.

معالجة الرموز التعبيرية المخصصة: يقوم المشروع بتحويل الرموز التعبيرية إلى نصوص ومعالجتها كرموز خاصة ضمن المفردات لتحسين دقة تحليل المشاعر.

واجهة API قابلة للتوسع: استخدام FastAPI للتعامل مع طلبات الاستنتاج (Inference) بكفاءة.

واجهة مستخدم تفاعلية: تطبيق Streamlit لتقديم تنبؤات المشاعر في الوقت الفعلي بطريقة سهلة الاستخدام.

هيكل المشروع يضمن فصل تطوير النموذج، واجهة البرمجة، والواجهة التفاعلية لتسهيل الصيانة والاستخدام.