تحليل المخزون وتحديد أولويات إعادة التخزين لزيادة الربحية وتقليل التكدس
تفاصيل العمل
أي منتج يتشال من المخزن؟ وأي منتج لازم تزود كميته فورًا؟
التحليل ده بيجاوب بالأرقام، مش بالتخمين.
----
* وصف المشروع:
تم تنفيذ هذا المشروع لتحليل بيانات المخزون لشركة تعمل في عدة فئات وأسواق، بهدف تحديد العناصر الأنسب لإعادة التخزين أو زيادة الكميات، وتحسين كفاءة إدارة المخزون دون تجميد رأس المال.
يركز التحليل على الربحية، سرعة دوران المخزون، وتأثير الفئات والدول على قرارات الشراء والتخزين.
----
* مشكلة العمل:
- صعوبة تحديد المنتجات التي تستحق زيادة المخزون مقابل المنتجات بطيئة الحركة.
- اتخاذ قرارات إعادة التخزين اعتمادًا على المبيعات فقط دون ربطها بالربحية.
- عدم وضوح تأثير الفئات والدول على كفاءة المخزون.
- الحاجة إلى تصنيف المنتجات حسب أهميتها الفعلية للإيرادات.
----
* ما الذي تم تنفيذه:
- تحليل المبيعات، تكلفة البضاعة المباعة (COGS)، والربحية.
- حساب مؤشرات كفاءة المخزون (Inventory Turnover – Average Inventory).
- تحليل الأداء حسب الفئة والدولة.
- تطبيق تحليل ABC لتحديد المنتجات ذات التأثير الأكبر على الإيرادات.
- بناء لوحة تحكم تفاعلية لدعم قرارات إعادة التخزين.
- تصميم لوحة تحكم تفاعلية تتيح اختبار سيناريوهات إعادة التخزين واتخاذ القرار بسرعة.
----
* أبرز النتائج (Insights):
- فئتا Decoration و Jewelry تمتلكان أعلى متوسط COGS للعنصر الواحد (~5$).
- فئة Home & Accessories حققت أعلى ربح في 2020 بقيمة تقارب 110,000$.
- المنتج “Grow a Flytrap or Sunflower” يُعد من أعلى المنتجات مبيعًا (16,000 وحدة)، ويمثل 10.85% من إجمالي المخزون في 2021.
- فئة Office & School سجلت أعلى متوسط دوران مخزون (1.45).
- فئة Jewelry تحقق أقل هامش ربح نسبي (36%) مقارنة بتكلفتها.
- الإعلانات تمثل أعلى عنصر تكلفة عبر جميع الفئات.
- فئة Toys & Edibles هي الوحيدة التي سجلت نموًا في المبيعات خلال 2021 (+7%).
----
* تحليل على مستوى المنتج:
- بعض المنتجات تحقق حجم مبيعات مرتفع.
- منتجات أخرى تحقق سرعة بيع أعلى (Inventory Turnover).
- منتجات مختلفة في الأداء لكنها جميعًا تنتمي إلى ABC Class A.
→ أي تمثل نسبة صغيرة من العناصر لكنها مسؤولة عن حوالي 70% من الإيرادات.
----
* القيمة المضافة للإدارة:
- تحديد المنتجات التي يجب زيادة مخزونها بثقة.
- تقليل التكدس في المنتجات ضعيفة الدوران.
- تحسين استغلال رأس المال العامل.
- دعم قرارات الشراء بناءً على الربحية والكفاءة وليس المبيعات فقط.
- تحويل إدارة المخزون من رد فعل إلى قرار مبني على بيانات.
----
* الأدوات المستخدمة:
Power BI – Inventory Analysis – ABC Classification – DAX – Interactive Dashboards