تفاصيل العمل

التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج النصوص من المنتجات

مشروع aimed to تطوير نظام التعرّف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج النصوص المطبوعة على المنتجات بشكل آلي، مثل تاريخ الصلاحية، المكونات، والملصقات. يقوم النظام بتحويل النص الموجود على عبوات المنتجات إلى نص رقمي قابل للقراءة والمعالجة.

يهدف المشروع إلى:

✔ قراءة النصوص المكتوبة على المنتجات بدقة عالية

✔ تحويل النص من الصور إلى صيغة رقمية

✔ تقليل الأخطاء الناتجة عن الإدخال اليدوي

✔ تسهيل عمليات الفحص، الأرشفة، والتحقق من البيانات

يعتمد النظام على تقنيات:

الرؤية الحاسوبية لتحديد مناطق النص داخل الصور

التعلم العميق للتعرف على الحروف والكلمات

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحسين دقة النص المستخرج

ويُستخدم هذا النوع من الأنظمة في:

قراءة تواريخ الصلاحية

التعرّف على مكوّنات المنتجات

فحص الملصقات الغذائية

تطبيقات المتاجر الذكية والتحول الرقمي

بفضل هذا النظام، يمكن للشركات والأفراد أتمتة استخراج النصوص من المنتجات بسهولة، مما يوفر الوقت، يقلل الأخطاء، ويحسن الكفاءة في إدارة البيانات.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
المهارات