بناء نموذج Decision Tree للتصنيف باستخدام Python

تم تنفيذ نموذج Decision Tree باستخدام لغة Python داخل بيئة Jupyter Notebook لتصنيف البيانات والتنبؤ بالفئات بدقة.

يوضح المشروع كيفية بناء شجرة القرار، تدريبها على البيانات، وتحليل العوامل المؤثرة في عملية التصنيف.

يشمل العمل:

تحميل ومعالجة البيانات (Data Preprocessing)

تدريب نموذج Decision Tree Classifier

عرض شجرة القرار بشكل مرئي (Visualization)

تحليل المتغيرات المؤثرة مثل:

age

capital-gain

capital-loss

hours-per-week

education-num

marital-status

تفسير نتائج النموذج باستخدام:

Gini Index

Samples

Class Distribution