خدمة عملاء كاملة مدمجة مع تطبيق مبني بـ Flutter

تفاصيل العمل

تم تطوير ونشر Workflow مؤتمت بالكامل على منصة n8n Cloud ومجهز للاستخدام في بيئة الإنتاج (Production).

يقوم النظام بدمج عدة خدمات معًا وأتمتة مهام أساسية مثل جمع البيانات، معالجتها، وإدارة الإشعارات، مما يقلل العمل اليدوي ويضمن تشغيلًا سلسًا وموثوقًا.

الميزات الرئيسية

التصنيف الذكي للرسائل

نظام تصنيف نصوص يقوم تلقائيًا بتحديد نوع الرسائل الواردة (مثل: دعم عملاء أو أخرى)، ثم توجيهها إلى مسار المعالجة المناسب داخل الـ Workflow لضمان سرعة وكفاءة التعامل.

وكيل ذكاء اصطناعي مدعوم بـ RAG

وكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على Retrieval-Augmented Generation (RAG)، ويستخدم قاعدة معرفة الشركة لتقديم ردود دقيقة وواعية بالسياق، بناءً على:

قوائم العقارات

السياسات

الأسئلة الشائعة المخزنة في قاعدة البيانات

نظام استجابة فورية

زمن استجابة أقل من ثانية واحدة من لحظة استلام الرسالة حتى إرسال الرد الذكي، مما يضمن تجربة مستخدم فورية بدون أي تأخير بشري.

ذاكرة المحادثات

نظام ذاكرة بسيط يحتفظ بسياق المحادثة، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالرجوع إلى الرسائل السابقة والحفاظ على محادثات متعددة الخطوات بشكل متناسق.

البحث باستخدام Embeddings المتجهية

استخدام Google Gemini Embeddings لتحويل محتوى قاعدة المعرفة إلى متجهات قابلة للبحث، مما يتيح بحثًا دلاليًا يعثر على الإجابات الصحيحة حتى لو اختلفت صياغة السؤال.

تكامل مباشر داخل التطبيق

يتم تفعيل الـ Workflow عبر Webhooks من تطبيق Flutter، حيث تتم معالجة الطلب داخل n8n وإرجاع الرد مباشرة داخل واجهة الدردشة داخل التطبيق بدون أي تحويلات خارجية.

النقاط التقنية البارزة

معمارية سير العمل

Webhook يستقبل رسالة المستخدم من تطبيق Flutter

مصنف نصوص يحدد نوع الرسالة (Gemini 2.1)

وكيل الذكاء الاصطناعي يستعلم من قاعدة المعرفة باستخدام RAG

وحدة الذاكرة تحافظ على سياق المحادثة

إرسال الرد النهائي للتطبيق عبر Webhook

نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة

Gemini 2.1 لتصنيف النصوص

OpenRouter Chat Models للمحادثات الذكية

Google Gemini لتوليد الـ Embeddings

تكامل قاعدة المعرفة

تخزين بيانات الشركة (العقارات، الأسعار، السياسات) على شكل Embeddings

استرجاع المعلومات الأكثر صلة عبر البحث الدلالي

توليد ردود طبيعية بناءً على السياق المسترجع

تحسين الأداء

تخزين الـ Embeddings مؤقتًا (Caching) لتسريع الاسترجاع

معالجة متوازية للتصنيف والبحث

إدارة فعالة للذاكرة لتقليل زمن الاستجابة

الأثر والنتائج

? تجربة العملاء

التعامل مع أكثر من 200+ استفسار شهريًا تلقائيًا

متوسط زمن استجابة أقل من ثانية واحدة

توفر الخدمة 24/7 بدون الحاجة إلى موظفين

? القيمة التجارية

تقليل عبء فريق الدعم بنسبة 70%+

عدم فقدان أي استفسارات خارج أوقات العمل

ردود دقيقة ومتسقة مبنية على بيانات الشركة

? النجاح التقني

99% uptime لسير عمل الـ Webhooks

صفر فقدان بيانات أو طلبات فاشلة

تكامل سلس مع تطبيق Flutter الحالي

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
11
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات