نظام برمجى متطور يعتمد على الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لمراقبة وتحليل تدفق حركة المرور في المدن الذكية. يقوم النظام بمعالجة البث المباشر لكاميرات المراقبة لاستخراج إحصائيات دقيقة حول كثافة المركبات، تصنيف أنواعها، والكشف اللحظي عن المخالفات المرورية، مما يساهم في تحسين إدارة الطرق وتقليل الازدحام.
◆ المميزات الرئيسية للنظام:
▪ تصنيف وإحصاء المركبات (Vehicle Counting & Classification):
▫ الكشف عن مختلف أنواع المركبات (سيارات، شاحنات، دراجات، حافلات) وإحصاء عددها لكل حارة مرورية بدقة عالية باستخدام نماذج YOLO المتطورة.
▪ الكشف عن المخالفات المرورية (Violation Detection):
▫ خوارزميات ذكية للكشف عن القيادة في الاتجاه المعاكس (Wrong-way Driving)، والوقوف الخاطئ في المناطق المحظورة، وتجاوز السرعات المقررة.
▪ تحليل كثافة التدفق والازدحام (Traffic Flow Analysis):
▫ قياس معدل تدفق المركبات في الدقيقة وتحديد بؤر الازدحام المروري، مع إمكانية التنبؤ بالأوقات الذروة بناءً على البيانات التاريخية واللحظية.
▪ تتبع المسارات (Lane-based Analytics):
▫ تحليل أداء كل حارة مرورية بشكل منفصل، مما يساعد في فهم أنماط حركة المرور وتوزيع الأحمال على الطرق السريعة والمقاطعات.
◆ التفاصيل التقنية (Tech Stack):
• لغة البرمجة: Python.
• التعلم العميق: YOLOv8 / YOLO12x (للكشف عن الأجسام بدقة فائقة في مختلف الظروف الجوية).
• الرؤية الحاسوبية: OpenCV لمعالجة الفيديو وتحديد الحارات المرورية (Line Crossing / Region of Interest).
• تتبع الكائنات: استخدام خوارزميات SORT أو ByteTrack لضمان تتبع مستمر للمركبات دون تكرار الإحصاء.
• إدارة البيانات: Pandas لتحليل بيانات المرور وتوليد تقارير دورية حول مستويات الخدمة (Level of Service).
◆ دوري في المشروع:
عملت كمطور وحيد (Solo Developer)، حيث قمت بـ:
▫ هندسة منطق الكشف عن "تجاوز الخط" (Line Crossing) لحساب عدد المركبات بدقة.
▫ تخصيص نماذج التعلم العميق للتعامل مع زوايا التصوير المرتفعة لكاميرات المرور (CCTV).
▫ تحسين الأداء البرمجي لضمان معالجة أكثر من تدفق فيديو في وقت واحد (Multi-stream Processing).
◆ المخرجات النهائية:
» نظام مراقبة مروري يعمل لحظياً (Real-time) بقدرة عالية على التنبيه بالمخاطر.
» لوحة إحصائيات بصرية (Visual Analytics) توضح توزيع المركبات وكثافة الطريق.
» تقارير تحليلية تدعم صناع القرار في تحسين تخطيط المدن وإدارة النقل الذكي.