مشروع أنوبيس (Anubis AI Tour Guide) - المرشد السياحي الذكي المعتمد على الذكاء الاصطناعي

مشروع تخرج رائد ونظام تفاعلي عابر للمنصات (Mobile, Web, Desktop) يهدف إلى إحداث ثورة في كيفية استكشاف الحضارة المصرية القديمة. تم تكريم المشروع كأحد أفضل المشاريع الابتكارية وتم عرضه في المؤتمر الدولي الثاني للتعليم التكنولوجي (SCTE 2025). يدمج النظام بين الرؤية الحاسوبية المتقدمة والذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم تجربة سياحية معرفية فريدة.

◆ المميزات الرئيسية للنظام:

▪ وحدة الرؤية الحاسوبية الهجينة (Hybrid CV Module):

▫ تطوير نظام يجمع بين (YOLO12x) للكشف عن الأجسام و(ResNet50) لاستخراج الميزات العميقة للقطع الأثرية، مع استخدام (Cosine Similarity) لمطابقة البصمة الرقمية للتمثال مع قاعدة بيانات الأثار بدقة عالية.

▪ نظام الحوار المدعم بالاسترجاع (RAG Chatbot):

▫ بناء محرك بحث ذكي يعتمد على (Gemini API) و(FastAPI) لتحليل استفسارات المستخدمين والبحث في قاعدة بيانات تاريخية ضخمة لتقديم إجابات موثقة وسياقية حول القطع الأثرية المكتشفة.

▪ دعم اللغات والترجمة الفورية:

▫ هندسة نظام لغوي متكامل يدعم 59 لغة عالمية و117 لهجة محلية، مع معالجة الترجمة والردود لحظياً لضمان تجربة سلسة للسياح من مختلف الجنسيات.

▪ الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI):

▫ دمج نموذج (Stable Diffusion) لتمكين المستخدمين من تصور الحياة المصرية القديمة والأساطير عبر تحويل النصوص الوصفية إلى صور فنية دقيقة تعزز من القيمة التعليمية للتطبيق.

◆ التفاصيل التقنية (Tech Stack):

• الذكاء الاصطناعي: Gemini API (RAG System), Stable Diffusion (Image Gen).

• الرؤية الحاسوبية: YOLO12x, OpenCV, ResNet50 (Feature Extraction).

• الواجهة الخلفية: FastAPI مع دعم العمليات غير المتزامنة (Asyncio) لضمان السرعة.

• معالجة الصور: تقنيات CLAHE و GaussianBlur للتعامل مع ظروف الإضاءة المتغيرة داخل المتاحف.

• هندسة البيانات: Python (Pandas, NumPy) لمعالجة وتنظيف البيانات التاريخية المترجمة.

◆ دوري في المشروع:

توليت مسؤولية قائد الفريق (Team Leader) لـ 13 مهندساً، بالإضافة إلى كوني المهندس الوحيد للذكاء الاصطناعي (Sole AI Architect)، حيث قمت بـ:

▫ إدارة توزيع المهام التقنية والإشراف على تكامل أجزاء المشروع.

▫ بناء وتصميم كافة موديولات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية من الصفر.

▫ إعداد وهيكلة قاعدة البيانات التاريخية الموثقة وترجمتها لـ 18 لغة أساسية.

◆ المخرجات النهائية:

» نظام متكامل حاز على إشادة واسعة في مؤتمر SCTE 2025 الدولي.

» محرك رؤية حاسوبية قادر على تحديد القطع الأثرية بدقة في بيئات الإضاءة الصعبة.

» منصة معرفية تفاعلية تعمل كمرشد سياحي ذكي متاح في جيب كل سائح.