Green Vision – AI-Powered Agriculture Monitoring Web Platform

Green Vision هو نظام ويب ذكي لمراقبة الزراعة تم تطويره بالكامل باستخدام تقنيات Web Development وAI، يهدف إلى مساعدة المزارعين وصناع القرار على متابعة صحة المحاصيل والتنبؤ بالمخاطر البيئية مثل الجفاف، بالاعتماد على بيانات الأقمار الصناعية وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي.

قمت بتنفيذ المشروع كـ Full-Stack Web Application مع دمج نماذج ذكاء اصطناعي وتحليلات متقدمة داخل لوحة تحكم تفاعلية.

أهم ما يميز المشروع

واجهة ويب تفاعلية تعرض البيانات الزراعية على خريطة عالمية باستخدام Leaflet.js

تحليل صور الأقمار الصناعية (NASA) وحساب مؤشر NDVI لتقييم صحة الغطاء النباتي

نماذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بصحة المحاصيل ومخاطر الجفاف

Dashboard ديناميكي لعرض البيانات، الرسوم البيانية، والتقارير

توليد تقارير PDF تلقائيًا تحتوي على تحليلات ورسوم بيانية

تطبيق أفضل ممارسات Web Security وSecure Coding أثناء التطوير

دوري في المشروع

تطوير الواجهة الأمامية باستخدام HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap

بناء الـ Back-End باستخدام Django وREST APIs

ربط الواجهة بالخرائط التفاعلية وبيانات المواقع الجغرافية

دمج نماذج AI/ML داخل تطبيق الويب

تصميم بنية المشروع، إعداد قواعد البيانات، ونشر التطبيق

اختبار الأداء والاستقرار وتحسين تجربة المستخدم

التقنيات المستخدمة

Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap, Leaflet.js

Backend: Python, Django, REST API

Database: PostgreSQL / SQLite

AI & Data: TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Pandas, NumPy

Deployment: Vercel

قيمة المشروع

المشروع يجمع بين Web Development الاحترافي والتحليل الذكي للبيانات لتقديم حل عملي قابل للاستخدام في الزراعة الذكية، ويعكس قدرتي على تنفيذ مشاريع ويب معقدة من الفكرة وحتى النشر.