تطوير نظام توصية أفلام يعتمد على Content-Based Recommendation باستخدام تقنية TF-IDF لتحليل أوصاف الأفلام واستخراج السمات النصية المهمة، ثم حساب درجة التشابه بين الأفلام لتقديم توصيات دقيقة بناءً على اهتمامات المستخدم. يركز المشروع على فهم المحتوى النصي بدلاً من التقييمات فقط، مما يجعله فعالًا حتى في حالات نقص بيانات المستخدمين.