Oral Diseases Prediction

مشروع تنبؤ بالأمراض الفموية باستخدام تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة، يهدف إلى دعم الأطباء في التشخيص المبكر للأمراض الشائعة في الفم اعتمادًا على البيانات الطبية.

تم تنفيذ المشروع بشكل كامل بدايةً من معالجة البيانات وحتى بناء وتقييم نماذج تصنيف متعددة، مع التركيز على تنظيم الكود، وضوح التحليل، ودقة النتائج.

? المهام المنفذة:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات

اختيار الخصائص المهمة (Feature Selection)

بناء نماذج تصنيف باستخدام:

Logistic Regression

Decision Tree

Support Vector Machine (SVM)

تقييم النماذج باستخدام:

Accuracy

Precision

Recall

F1-Score

مقارنة النماذج واختيار الأفضل بناءً على الأداء

? الأدوات والتقنيات:

Python

Pandas & NumPy

Matplotlib / Seaborn

Scikit-learn

Jupyter Notebook

? مخرجات المشروع:

Jupyter Notebook منظم وسهل القراءة

نتائج واضحة تدعم اتخاذ القرار الطبي

نموذج قابل للتطوير والاستخدام في أنظمة طبية مستقبلية

? قيمة المشروع:

يساهم المشروع في تحسين سرعة ودقة التشخيص الطبي، ويُعد مثالًا عمليًا على توظيف الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.