نموذج ذكاء اصطناعي لتصحيح الاسئلة المقالية

قمتُ بتطوير نظام تقييم امتحانات ذكي يعمل في الخلفية (Backend) باستخدام لغة Python وتقنيات الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى أتمتة عملية تصحيح الأسئلة المقالية (Paragraph Questions) بدقة وكفاءة عالية. يعتمد المشروع على معالجة البيانات بصيغة JSON لتسهيل التكامل والتوسع مستقبلاً.

يشمل المشروع:

استقبال أسئلة الامتحان النموذجية وإجابات الطلاب بصيغة JSON

تحليل الإجابات النصية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية

مقارنة إجابة كل طالب بالإجابة الصحيحة ومنحه الدرجة المناسبة تلقائيًا

تخزين درجات كل طالب ونتائج التقييم النهائية في ملفات JSON منظمة

بنية نظيفة وقابلة للتطوير يمكن ربطها لاحقًا بواجهة أمامية أو نظام إدارة امتحانات متكامل

تم تصميم النظام ليكون مناسبًا للمؤسسات التعليمية، منصات الاختبارات الإلكترونية، أو أي جهة تحتاج إلى تصحيح تلقائي عادل وسريع للأسئلة المقالية، مع الالتزام بأفضل ممارسات البرمجة في Python وهيكلة البيانات.