بناء مستودع بيانات (Data Warehouse) ونظام ذكاء أعمال متكامل باستخدام Medallion Architecture و Power BI
تفاصيل العمل
وصف المشروع (Project Description)
هذا الوصف يوضح للعميل أنك لست مجرد محلل بيانات، بل مهندس يبني بنية تحتية قوية للبيانات:
نبذة عامة: قمت بتنفيذ حل متكامل للبيانات (End-to-End Data Solution) يبدأ من استلام البيانات الخام بصيغ مختلفة (CSV, JSON)، مروراً ببناء مستودع بيانات (Data Warehouse) بمعايير هندسية دقيقة، وانتهاءً بتصميم لوحات معلومات تفاعلية تدعم اتخاذ القرار.
المنهجية الهندسية (Technical Architecture): اعتمدت في هذا المشروع على Medallion Architecture لضمان جودة البيانات:
المرحلة البرونزية (Bronze Layer - Ingestion): تجميع البيانات الخام وعمل Bulk Insert دون تعديل لضمان عدم فقدان أي معلومة أصلية.
المرحلة الفضية (Silver Layer - Cleaning & Transformation):
تنظيف البيانات وتوحيد المعايير (Standardization).
حل ذكي لمشاكل البيانات (Smart Cleaning): واجهت تحدياً في بيانات العناوين (City, State, Zip) المتداخلة. بدلاً من الحلول اليدوية، قمت ببناء نموذج تعلم آلة (ML Model) بلغة Python لتصحيح واستنتاج المدينة والولاية تلقائياً بناءً على الـ Zip Code، مما ضمن دقة بيانات عالية جداً.
المرحلة الذهبية (Gold Layer - Modeling):
بناء Star Schema وتصميم جداول الحقائق والأبعاد (Fact & Dim Tables).
تطبيق قواعد العمل (Business Logic) والعلاقات (Relationships) لتجهيز البيانات للتحليل.
لوحات المعلومات (Power BI Dashboards): تم تتويج العمل بـ 4 لوحات تفاعلية تجيب على أسئلة البيزنس الحرجة:
تحليل التجار (Merchant Analytics): نظرة شاملة على الأداء المالي والربحية.
سلوك العملاء (Customer Behavior): تقسيم العملاء (Segmentation) وفهم تأثير الديموغرافيا على الشراء.
التحليل العميق للعميل (Deep Dive): ملف تفصيلي لكل عميل وقيمته للشركة (CLV).
التحليل الجغرافي (Geospatial Analysis): خرائط حرارية لتحديد الأسواق الأقوى والأضعف.
الأدوات والتقنيات:
هندسة البيانات: SQL, Python (Pandas).
الذكاء الاصطناعي: Python (ML for Data Cleaning).
نمذجة البيانات: Star Schema, Medallion Architecture.
التمثيل المرئي: Microsoft Power BI.
القيمة المضافة: تحويل البيانات العشوائية إلى نظام مؤسسي منظم يضمن دقة المعلومات ويوفر رؤية استراتيجية واضحة لصناع القرار.