بناء نظام أتمتة ذكي (AI Agent & RAG Pipeline) باستخدام n8n و LangChain

نبذة عامة: قمت بتصميم وتطوير سير عمل مؤتمت بالكامل (Automated Workflow) باستخدام منصة n8n، يهدف إلى تحويل المستندات المخزنة سحابياً إلى نظام ذكاء اصطناعي تفاعلي (AI Agent) قادر على الإجابة عن الأسئلة بدقة دون تدخل بشري في نقل البيانات.

تفاصيل سير العمل (The Technical Workflow): المشروع عبارة عن Pipeline متكامل يعمل بتناغم تام بين عدة تقنيات:

مصدر البيانات (Data Source):

ربط النظام بـ Google Drive. بمجرد رفع أي ملف جديد، يقوم الـ Agent تلقائياً بسحبه ومعالجته.

المعالجة والفهم (Embeddings & Logic):

استخدام Gemini Embeddings لتحويل النصوص إلى بيانات رقمية (Vectors) عالية الدقة لفهم المعنى والسياق.

التخزين المتجهي (Vector Storage):

تخزين البيانات المعالجة في قاعدة بيانات Supabase (Vector Store)، مما يضمن سرعة استرجاع المعلومات.

الوكيل الذكي (The AI Agent):

بناء LangChain AI Agent داخل n8n، يقوم بالبحث في Supabase وصياغة الإجابة النهائية للمستخدم بناءً على محتوى الملفات فقط.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

الأتمتة والربط: n8n (Workflow Automation).

الذكاء الاصطناعي: LangChain, Google Gemini API.

قواعد البيانات: Supabase (pgvector).

التخزين السحابي: Google Drive API.

أهمية المشروع (Business Value):

أتمتة كاملة: لا حاجة لإعادة تدريب الموديل أو تغذيته يدوياً؛ النظام يُحدث نفسه بمجرد إضافة ملفات للـ Drive.

توفير التكاليف: استخدام n8n و Supabase يعتبر حلاً اقتصادياً وفعالاً مقارنة بالحلول الجاهزة المكلفة.

قابلية التوسع: يمكن ربط هذا النظام بأي واجهة (مثل Telegram, Slack, أو موقع إلكتروني) بسهولة.