• تحليل بيانات المبيعات التاريخية باستخدام بايثون وماي إس كيو إل لبناء نظام تنبؤي،
مما ساهم في معالجة خسائر المخزون السنوية الناتجة عن عدم التوافق والتي بلغت مليون دولار.
• تطوير لوحات معلومات مرئية باستخدام Tableau/Power BI لعرض اتجاهات المبيعات ودقة التوقعات،
مما أتاح تخطيط الطلب بناءً على البيانات.
• تحسين دقة التوقعات بنسبة ٢٥٪، وخفض تكاليف المخزون بمقدار ١.٢ مليون دولار سنويًا، و
زيادة مبيعات موسم الذروة بنسبة ١٨٪ من خلال تحسين إدارة المخزون.