Loan approval prediction

مشروع يهدف إلى بناء نموذج ذكي لتوقع قبول أو رفض طلبات القروض اعتماداً على بيانات العملاء، وذلك من خلال استخدام خوارزمية K-Nearest Neighbors. يتضمن المشروع معالجة شاملة للبيانات بدءاً من التنظيف والتعامل مع القيم المفقودة، مروراً بتحويل البيانات الفئوية إلى قيم عددية، ثم تطبيع البيانات لضمان أداء أفضل للنموذج. بعد تجهيز البيانات، يتم تدريب نموذج KNN وتحسين قيمة K للحصول على أعلى دقة ممكنة في التصنيف. كما يشمل المشروع تحليل أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة، المصفوفة الارتباكية، ومقاييس التقييم الأخرى. يهدف العمل إلى توفير أداة تساعد المؤسسات المالية على تقدير مستوى أهلية العميل للحصول على قرض بطريقة أسرع وأكثر دقة باستخدام تقنيات تعلم الآلة.