التعرف على الكيانات في النصوص باستخدام معالجة اللغة الطبيعية

في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج للتعرف على الكيانات (NER) داخل النصوص، مثل أسماء الأشخاص، المؤسسات، المواقع، والتواريخ، باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (Machine Learning).

شمل المشروع:

جمع وتحضير البيانات (Data Preprocessing) بما في ذلك تنظيف النصوص وتقسيمها إلى جمل وكلمات.

تمثيل النصوص رقمياً باستخدام تقنيات مثل Embeddings أو One-Hot Encoding.

بناء نموذج تعلم آلي / شبكة عصبية لتحديد الكيانات وتصنيفها بدقة.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس دقيقة لضمان الأداء العالي على النصوص الجديدة.

تقديم النتائج بطريقة منظمة تشمل كل الكيانات المستخرجة مع نوعها، مع إمكانية تمثيل النتائج بصرياً.