مصنف مراجعات الأفلام باستخدام Transformer

هذا المشروع عبارة عن نظام متكامل لتحليل مشاعر مراجعات الأفلام باستخدام نموذج Transformer مطوّر من الصفر. يعتمد المشروع على بيانات موقع IMDB لتصنيف المراجعات إلى إيجابية أو سلبية، مع تطبيق جميع مراحل معالجة النصوص وبناء النموذج بأسلوب احترافي.

قدّمت في هذا المشروع:

بناء Transformer كامل يدويًا دون استخدام نماذج جاهزة.

تنفيذ كل الوحدات الأساسية مثل Multi-Head Attention و Positional Encoding وكتلة الـ Encoder.

تطوير خط معالجة نصي: تنظيف البيانات، إنشاء المفردات، الترميز، والتقسيم.

تدريب النموذج بكفاءة وتحليل الأداء عبر الرسوم البيانية.

كتابة كود منظم وقابل للتطوير باستخدام PyTorch.