تفاصيل العمل

نظرة عامة على المشروع:

• الهدف: تطبيق ويب مُدعّم بالذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر الإصابة بمرض السكري باستخدام نموذج تعلّم آلي (الانحدار اللوجستي مع 29 معيارًا صحيًا).

• المستخدمون المستهدفون: الأطباء والمرضى، مع إمكانية وصول مُوثّقة قائمة على الأدوار.

الميزات:

- للأطباء

• إدارة سجلات المرضى (CRUD)

• لوحة معلومات متعددة المرضى

• تنبؤات داء السكري بـ 29 معلمة

• عرض سجل التنبؤات

• إنشاء تقارير تقييم بصيغة PDF

- للمرضى:

• عرض التنبؤات/السجلات الخاصة

• نموذج التقييم الذاتي

• مستويات المخاطر المرئية (منخفضة/متوسطة/عالية)

• تتبع اتجاهات الصحة/المخاطر

- تقني:

• خط أنابيب تعلم آلي قوي: OneHotEncoding ← ميزات متعددة الحدود ← التدرج القياسي ← الانحدار اللوجستي

• تنبؤات آنية (<100 مللي ثانية)

• تخزين البيانات باستخدام PostgreSQL وSQLAlchemy

• التحقق من صحة المدخلات (Pydantic)

• معالجة الأخطاء بسلاسة

- تصنيف مخاطر داء السكري

• خطر منخفض: احتمال 0-30% (أخضر)

• خطر متوسط: احتمال 30-70% (أصفر/برتقالي)

• خطر مرتفع: 70-10

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
4
تاريخ الإضافة
المهارات