نظرة عامة على المشروع:
• الهدف: تطبيق ويب مُدعّم بالذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر الإصابة بمرض السكري باستخدام نموذج تعلّم آلي (الانحدار اللوجستي مع 29 معيارًا صحيًا).
• المستخدمون المستهدفون: الأطباء والمرضى، مع إمكانية وصول مُوثّقة قائمة على الأدوار.
الميزات:
- للأطباء
• إدارة سجلات المرضى (CRUD)
• لوحة معلومات متعددة المرضى
• تنبؤات داء السكري بـ 29 معلمة
• عرض سجل التنبؤات
• إنشاء تقارير تقييم بصيغة PDF
- للمرضى:
• عرض التنبؤات/السجلات الخاصة
• نموذج التقييم الذاتي
• مستويات المخاطر المرئية (منخفضة/متوسطة/عالية)
• تتبع اتجاهات الصحة/المخاطر
- تقني:
• خط أنابيب تعلم آلي قوي: OneHotEncoding ← ميزات متعددة الحدود ← التدرج القياسي ← الانحدار اللوجستي
• تنبؤات آنية (<100 مللي ثانية)
• تخزين البيانات باستخدام PostgreSQL وSQLAlchemy
• التحقق من صحة المدخلات (Pydantic)
• معالجة الأخطاء بسلاسة
- تصنيف مخاطر داء السكري
• خطر منخفض: احتمال 0-30% (أخضر)
• خطر متوسط: احتمال 30-70% (أصفر/برتقالي)
• خطر مرتفع: 70-10