House Price Prediction

مشروع يهدف إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على توقع أسعار المنازل اعتمادًا على مجموعة من خصائص العقار مثل المساحة وعدد الغرف والحمّامات وغيرها.

قمت في المشروع بـ تحليل البيانات وتنظيفها واستكشاف العلاقات بينها، ثم استخدام خوارزميات الانحدار (Regression) من مكتبة Scikit-Learn لبناء نموذج يتعلّم الأنماط المؤثرة في السعر.

بعد تدريب النموذج، تم تقييمه باستخدام مقاييس مثل R² و RMSE لضمان دقة التنبؤ.

النتيجة كانت نموذج يستطيع تقدير سعر أي منزل جديد بناءً على مواصفاته، ويمكن تطويره لاحقًا ليصبح أداة تساعد في سوق العقارات أو كتطبيق ويب.