مشروع تحليل شامل لأداء المبيعات مع تقارير Power BI ولوحة تحكم احترافية

قمت مؤخرًا بتنفيذ مشروع كامل لتحليل بيانات مبيعات حقيقية باستخدام Python وPower BI، بهدف استخراج رؤى عملية تساعد في اتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات.

أهم ما تم تنفيذه في المشروع

تحليل ومعالجة البيانات

تنظيف البيانات الخام ومعالجتها باستخدام Pandas.

حساب أهم مؤشرات الأداء مثل:

إجمالي الإيرادات

عدد العملاء

المنتجات الأعلى مبيعًا

الاتجاهات الشهرية للمبيعات

التقارير والتصورات البصرية

إنشاء لوحة معلومات تفاعلية احترافية في Power BI تُبرز أهم المؤشرات.

إعداد تقرير تحليلي يعتمد على الرسوم البيانية لتوضيح النتائج وتسهيل اتخاذ القرار.

أثر المشروع

تحديد المنتجات الأكثر ربحية واتجاهات المبيعات لتحسين الخطط التسويقية والتشغيلية.

تحليل العوامل المؤثرة في الربحية مثل تكاليف الشحن والخصومات وحجم الطلبات.

تحسين تتبع الأداء الشهري ونمو الإيرادات.

دعم الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتقليل التكاليف وزيادة الأرباح.

اكتشاف فرص جديدة لزيادة المبيعات عبر العملاء والمنتجات الأكثر قيمة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

Python – Pandas – Jupyter Notebook – Power BI – Excel – GitHub