Doctoralia Web Scraper: Data Extraction for Healthcare Professionals

هذا المشروع يمثل آلة متطورة لاستخلاص البيانات (Scraper)، تم تصميمها وهندستها خصيصًا باستخدام لغة Python، وهي مخصصة لإجراء عمليات استخراج هيكلية وعالية الكثافة للمعلومات من منصة Doctoralia الرائدة في مجال الرعاية الصحية.

? الهدف والرؤية

كان الهدف المحوري هو أتمتة عملية جمع بيانات ملفات التعريف الكاملة والثرية للمهنيين الصحيين، لتشمل تخصصات ومناطق جغرافية متنوعة.

? المنهجية والتقنية

ارتكز الحل على نشر تقنيات أتمتة واستخلاص بيانات الويب (Web Scraping) الأكثر تقدمًا، حيث تمكنت هذه التقنيات من:

الملاحة الذكية: التوغل والتنقل بكفاءة عالية ضمن البنية المعقدة والدليل الهيكلي للمنصة.

إدارة الصفحات الكبرى: التعامل ببراعة مع نظام ترقيم الصفحات (Pagination) عبر الآلاف من قوائم الأطباء دون انقطاع أو فقدان للبيانات.

الاستخلاص الدقيق: ضمان الاستخراج الموثوق لحقول البيانات المحددة بدقة من ملفات التعريف الفردية لكل طبيب، مما يوفر مجموعة بيانات منظمة وجاهزة للتحليل.

هذا المشروع ليس مجرد أداة جمع، بل هو نظام مصمم لتقديم بيانات منظمة، كاملة، وقابلة للتطبيق على نطاق واسع.