نظام RAG متكامل للبحث الذكي وإجابات الأسئلة باستخدام LLM

قمت بتطوير نظام استرجاع مُعزّز بالتوليد (RAG) يعتمد على نماذج لغوية كبيرة لتقديم إجابات دقيقة مبنية على المعرفة الداخلية.

يتكون العمل من:

بناء Embeddings باستخدام MiniLM وتهيئة Vector Database (ChromaDB).

تصميم واجهة API باستخدام FastAPI لاستقبال الأسئلة وإرجاع إجابات فورية.

دمج النموذج في واجهة Chat تفاعلية قابلة للاستخدام في المؤسسات.

نشر النظام عبر Docker + Cloud لضمان السرعة والاستقرار.

النظام يدعم البحث في آلاف الوثائق ويعطي استجابات دقيقة بالزمن الحقيقي.