مؤشرات الصحة النفسية في وسائل التواصل الاجتماعي

مشروع بحثي يدعو إلى التأمل العميق في تأثير استخدام شبكات التواصل الاجتماعي على الصحة النفسية.

النظرة التحليلية (Key Findings):

لقد كشفت مصفوفات الارتباط (Correlation Matrices) ورسوم التحليل الاستكشافي (EDA) عن اتجاهات واضحة لا يمكن تجاهلها:

الساعات مقابل القلق: هناك علاقة طردية قوية ومقلقة بين زيادة عدد الساعات اليومية التي يقضيها الفرد على وسائل التواصل وبين ارتفاع مستويات القلق وتشتت الانتباه.

المنصات والتأثير: يظهر أن منصات معينة (التي تعتمد على صور المقارنة الاجتماعية) ترتبط بشكل أكبر بمشاعر تدني تقدير الذات والاكتئاب مقارنةً بمنصات أخرى.

قوة البيانات: ساعدت تقنية "هندسة الميزات" (Feature Engineering) في تحويل الإجابات الطويلة للاستبيانات إلى مؤشر صحة نفسية موحد، مما ضاعف دقة التحليل.

تم التنفيذ عن طريق إستخدام لغة بايثون ومكتباتها الغنية في عملية التحليل والتنبؤ المستقبلي من خلال ملف ipynb(Interactive python notebook)