Loan-Approval-Prediction-Description
تفاصيل العمل
مشروع تعلم آلة للتصنيف الثنائي يهدف إلى التنبؤ بقرار القرض (موافق عليه/مرفوض) اعتمادًا على البيانات المالية والديموغرافية. يتعامل المشروع مع مشكلة عدم توازن البيانات باستخدام SMOTE، ويقارن بين خوارزميتي الانحدار اللوجستي وشجرة القرار. يشمل خط العمل الكامل: تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، والمعالجة المسبقة، وتقييم النماذج عبر مقاييس مثل F1 و ROC-AUC. تم استخدام مجموعة بيانات من Kaggle.