Forest-Cover-Type-Classification

? تحديد نوع الغطاء النباتي باستخدام تعلم الآلة:

نموذج يتنبّأ بـ 7 أنواع من الغطاء النباتي (مثل Spruce/Fir و Lodgepole وغيرها) باستخدام مجموعة بيانات UCI Covertype مع نماذج الأشجار.

تحليل البيانات (EDA): معالجة القيم الشاذة Outlier Capping ودمج فئات التربة Soil Consolidation.

النماذج والأداء:

Decision Tree: دقة 91.8%

Random Forest: دقة 95.7%

XGBoost: دقة 97.1%

مصفوفات الارتباك، وأهمية الخصائص (وكان الارتفاع والتربة في المقدمة).

إضافة: ضبط وتحسين نموذج Random Forest.

المشروع مبني باستخدام Python / Scikit-learn / XGBoost لخدمة أغراض الحفاظ على الغابات.

قم بتشغيل main.py! ?✨