Weather prediction Analysis

هذا المشروع يهدف إلى تحليل بيانات الطقس التاريخية لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المتعلقة بدرجات الحرارة عبر الزمن. تم تنفيذ التحليل باستخدام لغة بايثون على منصة Google Colab، مع الاستفادة من أدوات التحليل الإحصائي وتصور البيانات.

أهداف المشروع:

تنظيف ومعالجة البيانات الخام لضمان دقة النتائج

تحليل التغيرات في درجات الحرارة عبر سنوات مختلفة

إنشاء رسومات بيانية توضيحية تسهّل فهم السلوك المناخي والفروقات الموسمية

اكتشاف أي أنماط غير اعتيادية أو تغيّرات واضحة في الطقس على المدى الطويل

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy)

مكتبات التصور البياني: Matplotlib, Seaborn, Plotly

منصة Google Colab لتنفيذ الكود بشكل تفاعلي.

يساعد هذا المشروع في تعزيز فهمنا للتغير المناخي، ودعم اتخاذ القرارات في المجالات المرتبطة بالطقس، كما يشكّل أساسًا يمكن البناء عليه لاحقًا لنماذج تنبؤية أكثر تقدمًا.