بناء نموذج ML للتنبؤ بسعر الألماس (غالي/رخيص) مع تحليل البيانات والـ Preprocessing

نموذج ال Machine Learning هذا يقوم من خلال التدريب على البيانات التنبؤ بسعر الالماس

اذا كان سعر الالماس اغلى من $4000 او ارخص ، اذا كان اغلى تكون القيمة 1 ،وإن كان ارخص

تكون القيمة 0.

استخدمت لغة البرمجة python لعمل مايلي :

1.معالجة للبيانات(Data processing ):

●ازالة الاعمدة الغير هامة

●وضع 1 عند سعر الالماس الاكبر من $4000 و0 عند الاقل من $4000

●تجزئة البيانات إلى x و y

2. بناء نموذج ال Machine Learning

●تقسيم البيانات إلى جزئين جزء للتدريب (train) وجزء للاختبار (test)

●طباعة القيم التي تم التنبؤ بها

●حساب الدقة (Accuracy)

3.عمل ال confusion matrix ورسمها .