يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات الركاب لفهم العوامل المؤثرة على رضا العملاء وجودة الخدمات المقدمة في شركات الطيران، وذلك باستخدام مجموعة بيانات ضخمة وعرض النتائج عبر لوحة معلومات (Dashboard) تفاعلية.
المراحل الرئيسية للمشروع:
1. البيانات المستخدمة (Dataset):
استخدم المشروع مجموعة بيانات تحتوي على ما يقرب من 129,000 سجل للركاب.
تتضمن البيانات معلومات متنوعة مثل: تقييمات الركاب، تأخيرات الرحلات، المسافات، الخدمات المقدمة، ومدى رضا العملاء.
2. تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning):
البيانات كانت نظيفة إلى حد كبير، ولكن تم حذف 393 صفاً بسبب وجود قيم مفقودة في عمود "تأخير الوصول" (Arrival Delay).
تم تحسين قابلية القراءة عن طريق تجميع بعض البيانات الرقمية إلى فئات، مثل تحويل الأعمار إلى فئات (أطفال، شباب، كبار السن) وتطبيق نفس المبدأ على مسافات الطيران وأوقات التأخير.
3. لوحة المعلومات (The Dashboard): تم تصميم لوحة معلومات تعرض مؤشرات أداء رئيسية، منها:
توزيع الجنس: متوازن تقريباً (49.26% ذكور و 50.74% إناث).
معدلات الرضا: أظهرت أن حوالي 56.55% من الركاب (73.2 ألف) كانوا محايدين أو غير راضين، مقابل 43.45% (56.23 ألف) من الركاب الراضين.
تقييم الخدمات: متوسط تقييم خدمة الواي فاي كان منخفضاً (2.73)، بينما كان التعامل مع الأمتعة جيداً (3.63).
أهم الاستنتاجات (Insights):
الإيجابيات:
هناك توازن جيد في توزيع الركاب بين الجنسين مما يقلل التحيز في التحليل.
خدمة التعامل مع الأمتعة حصلت على تقييم مقبول جداً (3.63 من 5).
غالبية الركاب (أكثر من 72 ألف) وصلت رحلاتهم وأقلعت في الوقت المحدد دون تأخير.
الرحلات ذات المسافات القصيرة جداً (0-500 كم) سجلت أقل معدل تأخير في الإقلاع.