Dashboard Churn Analysis Skylink

. نوع العمل (Project Type): المشروع عبارة عن حل متكامل في ذكاء الأعمال (Business Intelligence) وتحليل البيانات. يركز بشكل أساسي على مشكلة "تسرب العملاء" (Churn)، وهي واحدة من أهم التحديات لأي شركة خدمات. الهدف هنا مش مجرد عرض أرقام، بل تقديم "تشخيص" كامل لحالة الشركة يساعد الإدارة تاخد قرارات سريعة للحفاظ على العملاء (Retention).

2. أبرز الميزات (Key Features): الداش بورد دي بتتميز بإنها بتقدم القصة كاملة من عدة زوايا:

التشخيص الدقيق للأسباب: مش بس بنعرض نسبة الخسارة (30.60%)، لكن بنوضح ليه ده بيحصل (المنافسين هم السبب الأول)، ومين اللي بيمشي (أصحاب العقود الشهرية بيمثلوا 74% من المنسحبين).

التحليل الجغرافي والديموغرافي: القدرة على تحديد "بؤر الخطر"، زي اكتشاف إن ولاية (CA) عندها معدل انسحاب ضخم (64%) مقارنة بغيرها، وإن فئة "كبار السن" هم الأكثر عرضة للترك.

مفارقات في البيانات (Insights): كشف نقاط غير متوقعة، زي إن المشتركين في "الباقة غير المحدودة" (Unlimited Plan) بيمشوا بنسبة أكبر من غيرهم، وده جرس إنذار لمراجعة جودة الخدمة دي تحديداً.

تصميم يخدم القرار: استخدام الرسوم البيانية لخدمة الهدف (Funnel Chart لتوضيح مراحل مدة الحساب، و Donut Charts لتوضيح النسب بوضوح).

3. طريقة التنفيذ ومراحل العمل (Implementation & Workflow): عشان نوصل للنتيجة دي، الشغل مر بمراحل تقنية ومنطقية:

معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & ETL):

تم تجميع البيانات الخام وفلترتها للتأكد من جودتها، وتوحيد تصنيفات العملاء (زي توحيد أسباب الشكاوى).

إنشاء مجموعات للبيانات (Data Grouping) زي تقسيم الأعمار لفئات (Seniors, Under 30, etc.) عشان التحليل يكون ليه معنى.

التحليل وبناء المعادلات (DAX & Calculations):

استخدام معادلات دقيقة لحساب معدلات الانسحاب (Churn Rate) ونسب النمو، وربطها بمتغيرات زي نوع العقد وطريقة الدفع.

حساب الـ KPIs الأساسية (إجمالي العملاء، عدد المنسحبين) لتكون واضحة في واجهة التقرير.

السرد القصصي للبيانات (Data Storytelling):

تصميم الواجهة (UI) كان بتركيز عالي على تجربة المستخدم؛ الأرقام المهمة على الشمال، والتفاصيل في المنتصف.

استخدام ألوان معبرة (الأخضر للاستقرار، والألوان التانية لتوضيح التباين) عشان عين المستخدم تروح فوراً للمعلومة المهمة بدون تشتيت.