? مشروع: لوحة معلومات تحليل مبيعات ومنتجات (Apocolypse Food Prep)
1. ? نظرة عامة وهدف المشروع
تم تصميم لوحة المعلومات هذه لشركة تجهيز الأغذية والمخزون (Food Prep/Survival Gear) لمتابعة الأداء المالي والتشغيلي. الهدف الأساسي هو تحديد المواقع الجغرافية الأكثر ربحية والمنتجات الأكثر مبيعاً لتركيز جهود التسويق وإدارة المخزون بكفاءة.
2. ?️ الأدوات والمنهجية المستخدمة
الأداة الرئيسية: Microsoft Power BI (أو الأداة التي استخدمتها).
التركيز على الربح: تم إنشاء مقياس واضح ومباشر لـ "مجموع الربح" ($144.87) و "مجموع الوحدات المباعة" (3001 وحدة) لتوفير رؤية فورية للأداء المالي.
تحليل جغرافي متعمق: تم ربط البيانات بالتحليل الجغرافي لتحديد الأداء على مستوى الولاية (State) والمدينة (City).
تحليل المنتجات: استخدام مخطط Treemap لتصور مساهمة كل منتج في إجمالي الوحدات المباعة، مما يساعد في اتخاذ قرارات الشراء والتخزين.
3. ✨ الرؤى الرئيسية التي تقدمها اللوحة (Key Insights)
لوحة المعلومات هذه تمكن المستخدمين من الإجابة على الأسئلة التالية:
الأداء الجغرافي: تحديد أن تكساس (Texas) هي الولاية الرائدة في عدد الطلبات، بينما تساهم مينيسوتا (Minnesota) و نيويورك (New York) و ميسوري (Missouri) بنسب متقاربة في إجمالي الطلبات.
التوزيع المدني: إظهار المدن الرئيسية المساهمة في المبيعات، مع نسبة مساهمة واضحة لكل مدينة (مثل Dallas بنسبة 29.73%).
أفضل المنتجات أداءً: تم تحديد المنتجات ذات المساهمة الأكبر في حجم الوحدات المباعة (مثل Multifoot Survival Kit و Nylon Rope)، مما يشير إلى المنتجات التي يجب ضمان توافر مخزون كافٍ منها.
النتيجة: توفير بيانات دقيقة لـ توجيه ميزانية الإعلانات للمناطق الجغرافية ذات الأداء الأقوى وتحديد أولويات المخزون للمنتجات الأكثر طلباً.