وصف العمل:
قمت بتطوير نظام متكامل لمراقبة الأطفال داخل المنازل والمدارس باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (Computer Vision + Audio Analysis).
يهدف النظام إلى زيادة مستوى الأمان من خلال تحليل الفيديو والصوت واكتشاف الحالات الخطرة في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى توفير تطبيق موبايل وDashboard تفاعلية لعرض التنبيهات.
مميزات العمل:
اكتشاف سقوط الطفل (Fall Detection).
اكتشاف وجود الطفل في مناطق خطرة (الشباك – البلكونة – المطبخ).
اكتشاف بكاء الطفل صوتيًا (Cry Detection).
تتبع حركة الطفل داخل المكان وعرضها للمستخدم.
نظام تنبيهات لحظي (Notifications).
واجهات UI/UX احترافية وسهلة الاستخدام.
نظام Back-end قوي للتعامل مع:
الفيديوهات
الصور
سجلات الأحداث
المستخدمين
الأجهزة
إمكانية التشغيل على نفس السيرفر (API + Dashboard + AI Models).
طريقة تنفيذ العمل:
تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Python + OpenCV + TensorFlow.
بناء API باستخدام Django Rest Framework / FastAPI.
تصميم Dashboard باستخدام React.js.
تطوير تطبيق موبايل باستخدام React Native / Expo.
تصميم قاعدة البيانات وربط كامل عناصر النظام.
إنشاء مستند توثيق شامل يحتوي:
System Architecture
ERD
API Endpoints
خطوات التشغيل