بناء نظام ذكي لتوقعات الطقس اعتمادًا على بيانات NASA وتقنيات Machine Learning

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتنبؤ الطقس واحتمالية هطول الأمطار اعتمادًا على بيانات NASA POWER وتقنيات التعلم الآلي. يعتمد المشروع على معالجة البيانات، إنشاء نماذج تنبؤ بالسلاسل الزمنية، ودمج عدة نماذج في نظام واحد قوي يعطي توقعات دقيقة للأيام القادمة.

محتوى العمل:

جمع البيانات تلقائيًا من منصة NASA POWER API

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Wrangling)

إنشاء نماذج تنبؤ لكل متغيّر طقس باستخدام Facebook Prophet

بناء نموذج Ensemble يجمع المتغيرات ويستخدم XGBoost للتنبؤ باحتمالية هطول المطر

تحليل شامل للعوامل الجوية وتأثيرها على نسبة هطول الأمطار

إنشاء مخططات ورسوم بيانية توضّح الاتجاهات والأنماط

إخراج نتائج التنبؤ مع احتمال المطر في شكل منسّق وجاهز للاستخدام

أدوات وتقنيات استخدمت في المشروع:

Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Prophet – XGBoost – Scikit-Learn – Jupyter Notebook

الناتج النهائي:

نظام تنبؤ دقيق للطقس يمكنه التنبؤ بدرجات الحرارة، الرطوبة، الإشعاع الشمسي، وسرعة الرياح، إضافة إلى احتمالية هطول الأمطار بنسبة مئوية خلال الأيام أو الأسابيع المقبلة.