RAG-OpenSource: نظام Retrieval-Augmented Generation مفتوح المصدر

تفاصيل العمل

بنيت “rag-opensource” كـ Proof-of-Concept لنظام RAG (Retrieval-Augmented Generation) مفتوح المصدر — بمعنى إنّ نموذج اللُغة (LLM) يسترجع وثائق أو بيانات خارجية قبل أنّ يولّد ردّه، لتعزيز الدقة والمعرفة.

المشروع يهدف لإتاحة أداة شفافة (transparent) للمطورين يشتغلوا عليها محليًا أو على خوادمهم دون الاعتماد على APIs مغلقة. استخدام RAG مهم لما تكون محتاج “حقائق + استدلال” بدل “هراء مولَّد”.

طريقة التنفيذ: إعداد index / vector store تجهيز embeddings/searchable docs برمجة retrieval + generation pipeline بناء wrapper/واجهة (حسب الـ README).

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
4
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات