Smart System based on Deep Learning for Pneumonia Infection Detection,

المجال الطبي مع الذكاء الاصطناعي:

- تطوير نموذج ذكاء اصطناعي للكشف عن الالتهاب الرئوي باستخدام التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) من صور الأشعة السينية.

- تحقيق دقة عالية: حساسية ونوعية بنسبة 92%.

- تحسين الأداء: زمن معالجة قدره 470 ثانية، و898 مللي ثانية لكل خطوة، بدقة 92.75%.

-تطوير تطبيق ويب: واجهة سهلة الاستخدام لتحليل صور الأشعة السينية، مما يعزز سرعة ودقة التشخيص.

- الفوائد: يوفر أداة تشخيصية فعّالة في المناطق ذات الموارد المحدودة، ويساهم في تقليل عبء العمل الطبي وتوفير الوقت للأطباء.