? مشروع متكامل للتصنيف الآلي لكسور عظمة الفخذ للكلاب (Dog Femur Fracture Classification)
يقدم هذا المشروع حلًا شاملاً ومتكاملًا (End-to-End) للتصنيف الآلي لكسور عظمة الفخذ (Femur) لدى الكلاب.
يهدف المشروع إلى مساعدة الأطباء البيطريين في تشخيص أنواع الكسور من صور الأشعة السينية (X-ray) بدقة فائقة، وذلك من خلال الاستفادة من أحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والتعلم العميق (Deep Learning).
آلية العمل: يقوم النظام بمعالجة صور الأشعة الأولية، ويعزل عظمة الفخذ موضع الاهتمام، ثم يستخدم مجموعة من الشبكات العصبية التلافيفية القوية (CNNs) لتقديم تصنيف سريع وموثوق لنوع الكسر.
محتويات المشروع:
يحتوي هذا المستودع (Repository) على كل ما هو ضروري لتشغيل النظام، بدءًا من كود معالجة البيانات الأولية وتدريب النماذج المتقدمة، وصولاً إلى تطبيق مكتبي جاهز للاستخدام يقدم تنبؤات فورية (Real-time predictions).