مشروع: تحليل بيانات صناعة الأفلام باستخدام Excel

مشروع: تحليل بيانات صناعة الأفلام باستخدام Excel

هذا المشروع هو أول تجربة لي في تحليل البيانات باستخدام Excel، حيث ركّزت على دراسة بيانات صناعة الأفلام من 1960 حتى 2015، أي أكثر من 60 سنة من التطورات في الإنتاج، الميزانيات، الإيرادات، وتقييمات الجمهور.

مراحل المشروع:

1️⃣ معالجة البيانات (Data Processing):

تنظيف البيانات باستخدام Power Query.

إزالة القيم المكررة ومعالجة البيانات الناقصة.

حذف الأعمدة غير الضرورية للتركيز على البيانات المهمة فقط.

إنشاء أعمدة جديدة مثل الربح وهامش الربح لتسهيل استخراج مؤشرات الأداء.

تقسيم البيانات حسب العقود (Decades) بدلاً من السنوات لتوضيح الاتجاهات طويلة المدى.

استخدام القيم المعدلة بالتضخم (Adjusted Budget & Revenue) لمقارنات أكثر دقة عبر الزمن.

2️⃣ نمذجة البيانات (Data Modeling):

استخدام Power Pivot لربط الجداول بطريقة منظمة (Relationships).

إنشاء Calculated Columns وMeasures لتحليلات دقيقة ومرنة.

3️⃣ عرض البيانات (Data Visualization):

تصميم Dashboard تفاعلي باستخدام:

Pivot Charts

Slicers

Conditional Formatting

عرض مؤشرات الأداء (KPIs) مثل: إجمالي الإيرادات، الميزانية، الأرباح.

تسليط الضوء على أعلى الأفلام والمخرجين والممثلين من حيث النجاح أو الخسارة.

ملخص التقرير (Report Summary):

إعداد تقرير تحليلي شامل يلخص أهم النتائج:

أعلى 3 أفلام وممثلين ومخرجين من حيث الإيرادات.

أكثر 3 أفلام خسارة.

مقارنة بين الماضي والحاضر (1960–2015) توضح تطور صناعة الأفلام عبر العقود.

استنتاجات وتوصيات توضح تأثير الميزانيات والتطور التقني على نجاح الأفلام عالميًا.

المهارات والأدوات المستخدمة:

Excel (Power Query, Power Pivot, Pivot Charts, Conditional Formatting)

Data Cleaning & Processing

Data Modeling

Data Visualization

KPI Analysis

النتيجة:

تحويل بيانات خام إلى رؤية واضحة تسهّل اتخاذ القرارات المبنية على الأرقام.

تطوير مهاراتي في تحليل البيانات، نمذجة البيانات، وتصميم Dashboards تفاعلية.