ذا المشروع يوفّر عرضًا تحليليًا شاملًا لأداء مبيعات الشركة عبر المنتجات، المناطق، مندوبي المبيعات، والفترات الزمنية (سنة – شهر – يوم).
ما الذي قمت به في هذا المشروع؟
تنظيف وتحويل بيانات المبيعات الخام باستخدام Pandas
تحويل تنسيقات التاريخ واستخراج السنة، الشهر، اليوم لتحليل البيانات الزمنية
إنشاء حقل محسوب إجمالي الإيرادات = عدد الوحدات × سعر الوحدة
بناء مقاييس تحليلية متقدمة مثل:
⋮⋮⋮ الإيرادات حسب المنتج
⋮⋮⋮ الإيرادات حسب المنطقة
⋮⋮⋮ الإيرادات حسب الشهر
⋮⋮⋮ الإيرادات حسب اليوم
⋮⋮⋮ الإيرادات حسب مندوب المبيعات
⋮⋮⋮ الوحدات المباعة لكل منطقة
⋮⋮⋮ الوحدات المباعة لكل منتج
تصميم نظام مؤشرات أداء KPI متكامل يوضح فورًا:
⋮⋮⋮ أفضل مندوب مبيعات
⋮⋮⋮ أفضل شهر
⋮⋮⋮ أفضل منطقة
⋮⋮⋮ إجمالي الإيرادات
⋮⋮⋮ إجمالي الوحدات المباعة
إنشاء 7 لوحات تفاعلية باستخدام Plotly Express (أعمدة، دوائر، مناطق، نقاط)
إضافة عناصر واجهة مستخدم حديثة باستخدام CSS لزيادة الوضوح وتحسين تجربة المستخدم
تصميم شريط جانبي للتنقل بين اللوحات بسهولة
إنشاء بلوكات KPI صغيرة أسفل كل رسم بياني لتسليط الضوء على أهم النتائج
الرؤى التي تمكنت من استخراجها
بناءً على التحليل ولوحات البيانات التفاعلية، تمكنت من تحديد:
المنتج الأعلى أداءً والمنتج الأضعف
أعلى منطقة من حيث الإيرادات وأقلها
اتجاهات الإيرادات الشهرية للكشف عن الأنماط الموسمية
أفضل يوم مبيعات في كامل البيانات
أفضل مندوب مبيعات وإجمالي مساهمته في الإيرادات
توزيع الوحدات المباعة حسب المنطقة وحسب المنتج
متوسط مؤشرات الأداء للحصول على معايير مقارنة أدق
جميع هذه الرؤى مبنية على حسابات لحظية من قاعدة البيانات باستخدام التجميع، التحليل، والرسوم الديناميكية من Plotly.