خلال الشغل على الداتا استخدمت Power Query لعمل:
تنظيف كامل للبيانات ومعالجة القيم المفقودة (NULL) خصوصًا في أعمدة الراتب والجنس.
تحويل البيانات وتجهيزها لعملية التحليل.
تقسيم عمود Full Name إلى First Name و Last Name لتحليل أكثر دقة.
إنشاء أعمدة إضافية مثل:
Salary Group لتصنيف الرواتب حسب الشرائح.
تصنيف الموظفين حسب Full Time / Part Time.
تصنيفات أخرى ساعدت في الوصول لمؤشرات أوضح.
بعد تجهيز البيانات، صممت لوحة معلومات (Dashboard) تفاعلية توضح أهم المؤشرات مثل:
توزيع الموظفين حسب القسم.
مقارنة الموظفين حسب نوع التوظيف: Full-time vs Part-time.
تحليل الرواتب وتصنيفها حسب المجموعات.
متوسط الرواتب ومتوسط سنوات الخبرة لكل إدارة.
توزيع الموظفين حسب مواقع العمل على مستوى العالم.
مؤشرات تساعد في فهم تركيبة القوى العاملة واتخاذ قرارات أفضل.
الداشبورد ساعد في تحويل البيانات الخام إلى رؤية واضحة وقابلة للتنفيذ.