FeedPulse

FeedPulse هو نظام ذكي يجمع ويحلّل آراء وتعليقات المستخدمين من مختلف المنصات، ويحوّلها إلى رؤى واضحة تساعد الشركات على فهم جمهورها واتخاذ قرارات أفضل. يعتمد النظام على تقنيات تحليل المشاعر، واستخراج الموضوعات، ولوحات تحكم تفاعلية لعرض البيانات بشكل فوري وسهل الفهم.

يتيح FeedPulse للفرق متابعة التقييمات والاتجاهات لحظة بلحظة، اكتشاف المشكلات مبكرًا، وقياس تأثير القرارات أو الحملات على آراء المستخدمين. كل ذلك يتم بشكل آلي، دقيق، وسريع، مما يجعل FeedPulse أداة قوية لتحسين تجربة العملاء وتطوير المنتجات والخدمات.

يحتوي هذا المشروع على الآتي:

جمع التعليقات من Facebook تلقائيًا باستخدام Facebook Graph API والـ Webhooks للحصول على البيانات لحظة بلحظة (real-time) دون الحاجة لعمليات سحب مستمرة (Polling).

تخزين ومعالجة البيانات باستخدام Apache Spark لضمان القدرة على التعامل مع Big Data ومعالجة التدفقات العالية بكفاءة.

هيكلة البيانات باستخدام Delta Lake و HDFS لتوفير نسخة موثوقة من البيانات ودعم القراءة السريعة والتحليلات اللحظية.

استخدام .NET كطبقة API وسيطة لربط واجهة الاستخدام بخدمات الذكاء الاصطناعي وتسهيل المصادقة وإدارة الطلبات.

شاتبوت ذكاء اصطناعي متقدّم قادر على تحليل الأسئلة حول التعليقات وتوليد الرسوم البيانية المناسبة باستخدام تقنيات تحليل البيانات ولغات النماذج الكبيرة.

واجهة مستخدم مبنية باستخدام Angular، تدعم جميع أحجام الشاشات، مع تصميم حديث وسهل الاستخدام ولوحات Dashboard تفاعلية.

نظام تحليل مشاعر متقدم باستخدام نماذج LLM لتصنيف التعليقات إلى إيجابي، سلبي، أو محايد مع القدرة على اكتشاف النصوص المعقدة.

نظام اكتشاف الموضوعات (Topic Detection) لفهم ما يتحدث عنه المستخدمون وتصنيف الآراء حسب المواضيع الأكثر انتشارًا.

ربط متوازي بين جمع البيانات والتحليل اللحظي مما يسمح بعرض النتائج فور وصول التعليقات دون أي تأخير.

تقارير ورسوم تفاعلية تُولّد تلقائيًا بناءً على أحدث البيانات لدعم صناع القرار.

يمثل FeedPulse مشروعًا قويًا يجمع بين تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، الهندسة البرمجية، والأنظمة الموزّعة، ويظهر قدرة عالية على تصميم حلول متكاملة تخدم الشركات في تحسين منتجاتها وفهم جمهورها بشكل أعمق وأسرع.