المقرأة

مشروع Al-Maqraa هو منصة ذكية لتعليم تلاوة القرآن باستخدام AI و Speech Recognition لتقديم تجربة تفاعلية تساعد المسلم العربي على تحسين النطق والحفظ بدون قيود الوقت أو الحاجة لمعلّم دائم.

بنينا نظام يتعرّف على التلاوة بدقة باستخدام نموذجين: QuartzNet (TDNN-CTC) و RNN-CTC.

- جهّزت Dataset كبيرة، وطبّقت خطوات Audio Preprocessing مثل silence removal و noise reduction و pre-emphasis، وده حسّن جودة البيانات ورفع دقة النماذج بشكل واضح. بعد سلسلة تجارب و hyperparameter tuning وصلنا لدقة 80% في RNN-CTC و 50% في QuartzNet.

- الـ Software System نفسه اتبنى باستخدام .NET لتقديم Backend قوي، منظم، وسهل التوسّع. أما الموبايل فتم تطويره باستخدام Flutter ليوفّر تجربة سلسة على Android و iOS بواجهة بسيطة وسهلة الاستخدام.

-بنيت الAI API باستخدام FastAPI + Docker + PostgreSQL لنشر النماذج، ووفّرت API بتستقبل تلاوة المستخدم وتقارنها بالنصّ الأصلي وتحدّد الأخطاء بدقة، سواء كانت أخطاء واضحة أو مخفية.

- قمنا بعمل Deployment لنماذج الذكاء الاصطناعي على Hugging Face Spaces، ونشر الـBackend وخدمات المعالجة على Azure لضمان أداء مستقر وسرعة في الاستجابة.

- النظام أصبح قادر على استقبال تلاوة المستخدم، تحليلها، اكتشاف الأخطاء، وإعطاء Feedback فوري دقيق يشبه دور المعلّم، مع تتبّع التقدّم وتوفير تجربة تعليمية متاحة دائمًا وبشكل مجاني.