التحليل الإحصائي وإعداد البيانات لتطبيق خوارزمية KMeans للتجميع (Clustering)

بتحليل بيانات العملاء لتحديد الأنماط والشرائح المختلفة بينهم باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي وخوارزمية KMeans. يشمل المشروع:

* استيراد البيانات وتنظيفها لضمان عدم وجود قيم مفقودة (Missing Values).

* استكشاف البيانات بصريًا باستخدام matplotlib و seaborn لفهم التوزيعات والعلاقات بين المتغيرات.

* تطبيق خوارزمية KMeans لتجميع العملاء بناءً على العمر، الدخل السنوي، ودرجة الإنفاق.

* تقييم جودة التجمعات باستخدام Silhouette Score لضمان أفضل تقسيم ممكن.

* إعداد تقارير ورسوم بيانية توضح الأنماط والسلوكيات المختلفة للعملاء.

الهدف: تقديم رؤى واضحة تساعد في فهم شرائح العملاء وتحسين استراتيجيات التسويق أو خدمة العملاء.