تحليل بيانات سوق الأسهم السعودي باستخدام Tableau , Python

في سوق مالي سريع التغيّر مثل السوق السعودي، اتخاذ القرارات الاستثمارية بناءً على التوقعات لم يعد كافيًا. يحتاج المستثمر اليوم إلى نظام ذكي يعتمد على البيانات ليمنحه رؤية واضحة، ويقلّل المخاطر، ويزيد احتمالية تحقيق أرباح أعلى.

تم تطوير نظام تحليلي متكامل بداية من جمع البيانات اليومية (real time data) مرورا بمعالجتها نهاية بتصميم داشبورد تفاعلي ، ليمنح المستثمر نظرة احترافية على أداء أهم الشركات في السوق السعودي..

الداشبورد تساعد المستثمر على اكتشاف الاتجاهات، ومراقبة المخاطر، واتخاذ قرارات مبنية على أرقام دقيقة لمؤشرات الأداء للشركات وليست تخمينات.

الأدوات المستخدمة:

-Python : لجمع البيانات اليومية , معالجتها, أتمتة عملية تحديث الأسعار بشكل مستمر بدون تدخل يدوي.

-Tableau Desktop: لتصميم وانشاء لوحات التحكم(الداشبورد)

-Google sheets:لتنظيم البيانات وتخزينها

النتائج والقيمة الاستثمارية المتوقعة:

1. تحسين جودة القرارات الاستثمارية بنسبة 40–55% , بفضل الرؤية الواضحة والمتابعة اللحظية لحركة الأسعار والاتجاهات.

2. تقليل المخاطر بنسبة 25–35%, من خلال مؤشرات توضح مناطق القوة والضعف لكل شركة.

3. زيادة معدل توقع الاتجاهات الصحيحة بنسبة 30% وذلك عبر تحليل البيانات التاريخية وربطها بحركة السوق.

4. توفير وقت المستثمر بنسبة 60% من خلال أتمتة جمع وتحديث البيانات بدلًا من متابعتها يدويًا أو جمعها من مصادر مختلفة.

5. رؤية واضحة لأكبر 5 شركات في السوق السعودي , شركات مختارة بناءً على القيمة السوقية وقوة القطاع:

Aramco, Al Rajhi Bank, SABIC, STC, Riyad Bank

6. إمكانية تطوير النظام مستقبلا بسهولة ليشمل شركات أكثر أو ميزات إضافية أخرى .

إذا ترغب في إنشاء نظام متماثل لا تتردد في التواصل ولنبدأ من الان