تحليل وتنظيف بيانات مشروع (Jupyter Notebook) — Clean → EDA → Reporting

في هذا المشروع قمت بتنفيذ عملية كاملة من تنظيف البيانات إلى التحليل وإنشاء تقارير لمشروع Smart Stay باستخدام Jupyter Notebook (Python - pandas). بدأت بقراءة وتجميع ملفات متعددة، تلاها تنظيف أنماط التاريخ، معالجة القيم المكررة والناقصة، وتحويل أنواع الأعمدة لتصبح جاهزة للتحليل. ثم قدّمت تحليلًًا استكشافيًا (EDA) مع ملخص مؤشرات أداء رئيسية ورؤى عملية (insights) يمكن تنفيذها لتحسين الأداء. أختمت بتجهيز مخرجات قابلة للعرض (cleaned CSV, notebook .ipynb, تقرير قصير) جاهزة للتحميل أو لفتحها في Power BI لاحقًا.