تحليل المشاعر على تويتر:
جاءت هذه البيانات في الأصل من مكتبة Data for Everyone الخاصة بـ Crowdflower.
كانت مشكلات كل شركة من شركات الطيران الأمريكية الكبرى موضوع مشروع لتحليل المشاعر، وفقًا للمصدر الأصلي. طُلب من المساهمين في البداية تصنيف الرسائل إلى إيجابية وسلبية ومحايدة، ثم تصنيف التفسيرات السلبية (مثل تأخر الرحلة أو سوء الخدمة) باستخدام بيانات تويتر التي جُمعت في فبراير 2015.
البيانات لشركات طيران أمريكية، ما إذا كانت مشاعر التغريدات في هذه المجموعة إيجابية أو محايدة أو سلبية.
هذه اللوحة التفاعلية تبين بعض البيانات لشكل تفاعلي Dashboard باستخدام موقع Microsoft Power Bi.