Skin Cancer Classifier – AI-Powered Web App

مشروع Skin Cancer Classifier هو تطبيق ويب يستخدم Deep Learning للكشف عن سرطان الجلد من صور الآفات الجلدية. يعتمد النظام على Ensemble من ResNet50 و MobileNetV2 لتصنيف الأورام إلى Benign أو Malignant بدقة عالية.

الميزات الأساسية:

نموذج Ensemble (ResNet50 + MobileNetV2)

رفع الصور بصيغ (.jpg, .png) للتنبؤ المباشر

عرض مؤشرات الأداء الحية: دقة، دقة استرجاع، Recall، F1، ROC AUC

تطبيق ويب كامل باستخدام Python, Flask, TensorFlow, Bootstrap

دعم تجربة المستخدم التفاعلية وتحليل النتائج

أداء النموذج (ResNet50):

Accuracy: 84.97%

Precision: 65.52%

Recall: 48.59%

F1 Score: 55.80%

ROC AUC: 88.10%