ECG AI Classification System – Hybrid CNN-LSTM Model

مشروع ECG AI Classification System يهدف لتصنيف إشارات ECG إلى فئتين: طبيعية وغير طبيعية باستخدام نموذج Hybrid CNN-LSTM متقدم، محققًا دقة عالية تصل إلى ~99.4%. المشروع يدمج تقنيات التعلم العميق مع واجهة ويب تفاعلية لتجربة المستخدم بسهولة.

الميزات الأساسية:

معالجة البيانات وتوسيع نطاق الإشارات (Preprocessing & Scaling)

نموذج Hybrid CNN-LSTM قوي لتصنيف إشارات ECG الزمنية

واجهة ويب تفاعلية باستخدام Flask لعرض التنبؤات مع درجات الثقة

عرض مصفوفة الالتباس ورسوم الإشارة لتحليل مفصل

رفع عينات ECG منفردة للاختبار بسهولة

إنشاء تقارير PDF شاملة مع الرسوم البيانية ومؤشرات التصنيف