E-commerce Sales Analysis

المشروع ده كان لمتجر إلكتروني متخصص في مستلزمات الحيوانات الأليفة، وكان الهدف بسيط وواضح: نحول بيانات المبيعات المتلخبطة لأداة سهلة وواضحة تساعد صاحب البيزنس ياخد قرارات صح.

إيه المشكلة اللي كانت موجودة؟

البيزنس كان عنده داتا كتير، بس مكنش عارف إجابات لأسئلة مهمة زي:

مين أهم العملاء اللي لازم أهتم بيهم؟

إيه أكتر المنتجات اللي بتتباع وبتكسبني؟

هل أنا بكسب أكتر من السنة اللي فاتت ولا لأ؟

عملت إيه عشان أحل المشكلة دي؟

تنضيف وترتيب الداتا (Data Cleaning):

أول حاجة عملتها إني استخدمت Power Query عشان أنضف الداتا وأربط الجداول ببعضها صح في Data Model قوي. دي أهم خطوة عشان أضمن إن كل الأرقام اللي هتطلع بعد كده تكون مظبوطة 100%.

كتابة معادلات DAX الذكية:

استخدمت معادلات DAX عشان أعمل تحليلات متقدمة زي:

تحليل RFM: عشان أقسم العملاء لشرائح (زي الأبطال، الأوفياء، واللي على وشك نسيبهم)، وبكده نقدر نعمل لكل شريحة حملة تسويق مخصوصة.

تحليل ABC: عشان أصنف المنتجات لـ 3 فئات (A, B, C) حسب أهميتها. ده بيساعد في إدارة المخزون صح ونعرف نركز على المنتجات اللي بتجيب فلوس بجد.

تصميم الداشبورد (UI/UX):

مكنش الهدف إن الداشبورد تكون مليانة أرقام وبس، كان لازم تكون سهلة للعين ومريحة في الاستخدام. صممت واجهة شكلها حلو ومناسب لمجال الحيوانات الأليفة، وضفت فلاتر تخلي أي حد يقدر يستكشف الداتا بسهولة ويطلع المعلومة اللي هو عاوزها.

النتيجة النهائية:

النتيجة كانت داشبورد تفاعلية متكاملة، مش مجرد أرقام، لأ دي بتحكي قصة البيزنس. دلوقتي صاحب المتجر يقدر بضغطة زر يعرف:

أداء البيزنس بتاعه بشكل عام.

مين العملاء اللي لازم يكافئهم ومين اللي محتاج يرجعهم بعروض.

إيه المنتجات اللي يركز عليها في الإعلانات والمخزون.

المشروع ده بيوضح خبرتي في التعامل مع تحليل البيانات من الألف للياء، بداية من الداتا الخام Raw Data لحد ما نوصل لداشبورد احترافية بتضيف قيمة حقيقية للبيزنس.