Forest Cover Type Classification

وصف مشروع تصنيف نوع الغطاء النباتي (Forest Cover Type Classification)

يهدف مشروع تصنيف نوع الغطاء النباتي إلى تحديد نوع الغابة أو الغطاء الأرضي اعتمادًا على البيانات البيئية والجغرافية باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يعتمد النظام على مجموعة من الخصائص مثل الارتفاع، درجة الانحدار، نوع التربة، المسافة إلى مصادر المياه، بالإضافة إلى الخصائص المناخية.

يقوم المشروع بتحليل هذه البيانات باستخدام نماذج تعلم آلة مثل Random Forest, Decision Trees, أو XGBoost من أجل التنبؤ بنوع الغطاء النباتي بدقة عالية. تمر العملية بعدة مراحل تشمل تنظيف البيانات، استكشافها، اختيار المزايا المهمة، تدريب النموذج، ثم تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).

يساعد هذا النظام في فهم طبيعة الغابات، دعم الدراسات البيئية، وتحسين عمليات التخطيط البيئي وإدارة الموارد الطبيعية. كما يقدم نموذجًا عمليًا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الجغرافية والبيئية.